Tracez vos systèmes d'IA pour l'AI Act européen
L'AI Act impose gouvernance des données, journalisation et documentation technique pour les systèmes à haut risque. Le versionnage temporel des datasets et modèles en apporte le socle vérifiable.
Le défi réglementaire
Sans historique inaltérable des données d'entraînement et des versions de modèles, impossible de produire la documentation technique et les journaux exigés pour un système d'IA à haut risque.
Exigences couvertes
- Gouvernance des données d'entraînement (article 10)
- Documentation technique tenue à jour (article 11)
- Journaux générés automatiquement (article 12)
- Exactitude, robustesse et cybersécurité (article 15)
La réponse StratoSentry
- Versionnage horodaté des datasets, prompts et modèles
- Journalisation inaltérable des entraînements et déploiements
- Liaison vérifiable dataset-modèle-décision pour chaque version
- Restauration de l'état exact d'un système d'IA à une date donnée
Questions fréquentes
- Quels systèmes d'IA sont considérés à haut risque ?
- Les systèmes listés à l'annexe III : biométrie, infrastructures critiques, éducation, emploi, services essentiels, justice — la qualification dépend de l'usage.
- Quand les obligations AI Act entrent-elles en vigueur ?
- Progressivement depuis 2025 : interdictions d'abord, puis obligations des modèles à usage général, et obligations complètes des systèmes à haut risque à partir de 2026-2027.
- Comment démontrer la conformité d'un entraînement passé ?
- Le versionnage temporel permet de restaurer le dataset et la configuration exacts d'un entraînement passé, avec preuve d'intégrité de chaque élément.